BOM 从"从零编一份"，变成"复核确认一份"

这家企业的处境

生产基地约 8,000㎡，项目全按客户需求定制，每个项目单独设计。BOM 清单全靠人工逐份梳理，单项占用技术人员 1-3 天。他们也试过别的路：找高校团队开发仿真识别模块，结果不对，没法用；外部仿真服务单次收费 10 万元，改一次再收一次。

我们做的

AI 图纸识别 → BOM 初稿 → 知识库校验 → 人工复核 → 成本自动匹配，五层。接入 500+ 个历史工程案例图纸库，把 68 条设计规则和 13 条商务条款作为 AI 校验的约束。企业选了本地化部署，数据不出厂。原则一条：AI 没把握的空着标出来，不瞎填。

已经验证的数字（电气原理图 BOM，2026 年 8 月验证）

• AI 初稿准确率约 80%；工程师复核后，交付件与人工输出完全一致
• 单张图纸处理时间缩短 80% 以上，从小时级到分钟级

预期数字（基于设计规则校验与同类估算，尚未验证）

• 设计偏差概率从 10%-15% 降到 5% 以下
• 低价值重复劳动时间压缩 60%-70%
• 每年减少设计偏差返工损失约 3%-5%

客户侧资质（侧面背书）

国家高新技术企业、省级专精特新中小企业、市级瞪羚企业，50 余项国家实用新型专利。