有人仰望星空,也需要有人走进工厂。

案芯智能给工厂做两件事:把工程师手里的图纸、BOM、质检单交给 AI 出初稿,人只做复核确认;把采购桌上的报价、跟单、供应商管理交给 AI 先整理出判断。不卖软件,卖结果。数据可以物理留在厂里。

30 人 → 5-10 人

一个单点工作的人力变化:AI 完成主要工作,人做复核确认〔待确认:该数字对应哪个客户场景、是否可公开〕

1-4

你提供原始数据后,交付首个结果(原型 + 数据验证)

第二个月

上线后出业务结果;没效果,直接关闭,不拖沓

80%+

CAD 图纸转 BOM 的 AI 初稿准确率(电气原理图试点验证口径;工程师复核后交付准确率 100%)

Not Software, Results

你买到的不是一套系统,是一个变轻的工作流。

原来的样子 30 人 各自守单点,从零编制
现在的样子 AI 主力 + 5-10 人 AI 出初稿,人复核确认
识别图纸 生成初稿 规则校验 标出不确定项

原来的样子

一张图纸进来,工程师从零开始:翻图、统计、填表、核对参数。30 个人各自守着自己的单点活,一个人一天大部分时间花在重复劳动上。〔待确认:"30 人"场景出处〕

现在的样子

AI 把确定的部分先做完:识别图纸、生成初稿、按规则逐条校验。5-10 个人做复核——看的是 AI 标出来的不确定项,确认、修改、签字。〔待确认:同上〕

人在流程里做什么,写清楚:

  • AI 出初稿,有把握的直接填,没把握的空着标出来——不瞎填
  • 工程师复核不确定项,在界面上直接改
  • 最终交付物由人确认后才输出
  • 人的每一次修改,回流给模型,下次更准

5 个人完成 30 个人的工作。省下来的人去做选型优化、客户沟通、方案创新。〔待确认:该口径对应场景与可公开性〕

Two Business Lines

我们从两个方向进你的工厂。

AI+技术平台

CAD 图纸进,结果出:转 BOM、转质检单、纸质图纸转数字化。工程师从"从零编制"变成"复核确认"。

看技术平台的三个场景

AI+供应链

报价、跟单、供应商管理——采购桌上最耗人的活,AI 先整理出判断,人来做决定。

看供应链怎么跑

Service Model

这笔钱怎么花,和以前不一样。

维度 行业常见的软件项目 案芯的方式
起步价 一套 30 万起 从一个场景开始,按结果付费
需求调研 1 个月 1 周
交付 实施 3 个月,验收再走 1 个月,还各种问题 你给原始数据,1-4 周交付结果(原型 + 数据验证)
付款 3-6-1,验收前大头已付 上线直接用,第二个月出结果
没效果 合同已签,骑虎难下 直接关闭,不拖沓
客制化 SaaS 标准品满足不了你的流程 按你的数据和规则建模,你同步调整工作流
数据安全 数据上云,你心里没底 算力硬件可以直接部署到你厂里,物理层面隔离

签保密协议在先,你出数据,我们出结果。

看完整服务流程

Recognition

认可与合作

  • NVIDIA Inception 初创加速计划成员(2026 年入选)
  • 鼎捷数智(300378) 生态 ISV 合作伙伴
  • 杨浦全球创新创业大赛 第十届复赛入围
  • 南通市启东市高新区 人才引进项目
  • 西科元运 联合发布「拧紧智能分析双模型」(2026-07)
  • 官方案例征集申报 两项(2026-08,研发设计 + 生产制造两个维度)〔待确认:征集方名称与公示时间,确认前可隐藏此条〕

当各地争夺大模型,我们选择了走进车间。

签个保密协议,把你的数据给我们。1-4 周后,让结果自己说话。

预约演示