质量工程师 · 图纸转检验表
一张图纸，怎样进入检验表。
从逐项读图抄表，到先看有来源位置的报告初稿。
- 原来的资料
- 工程图纸与企业检验模板
- AI先做什么
- 提取尺寸和位号，整理特性清单与来源
- 人员负责什么
- 核对识别结果、填写实测值并签发
- 交出什么
- 检验报告初稿与可回查的图面依据
既有项目记录，演示采用合成测试件
ENGINEERING AI FOR ADVANCED EQUIPMENTPIN2PIN / ENGINEERING IN PROGRESS
让下一台装备，更早成为现实。
案芯智能 · 面向先进装备的工程AI公司
新订单带来设计修改，图纸读完还要整理表单，采购回复还要逐条核对。案芯从这些具体工作开始，让AI整理信息、准备初稿，由业务与工程人员复核。
还在找AI可以做什么？梳理场景需求 →
01 / 从您的工作开始
哪些工作，
还在反复从头整理？
从您正在处理的问题出发，
看输入什么资料、交出什么产物、人员怎样复核。
02 / 客户工作与案例
AI交出什么，
人怎样继续工作。
电气工程师 · BOM整理
读完电气图，下一步怎样形成BOM。
把整理元件、查库和处理存疑项的工作分别说清楚。
- 原来的资料
- 电气原理图与物料库
- AI先做什么
- 整理元件信息，列出候选与待确认项
- 人员负责什么
- 复核型号、数量、非标件与匹配结果
- 交出什么
- BOM初稿与核对记录
电气原理图试点验证，工作表为结构示意
采购人员 · 供应商交期
回复散在邮件里，怎样找到下一步要跟的单。
保留原始回复，把承诺、改期和缺项对应到订单。
- 原来的资料
- 供应商回复与订单记录
- AI先做什么
- 归集交期表述，整理缺项和变更
- 人员负责什么
- 确认承诺、补问信息并决定跟进行动
- 交出什么
- 交期记录与待跟进清单
历史案例，范围与数据口径见详情
采购负责人 · 供应链判断报告
采购回复整理后，怎样看清本周要跟什么。
把品类、供应商、交期变化和物料缺口连到一份行动清单。
- 原来的资料
- 历史采购邮件中的承诺、变更与缺项
- AI先做什么
- 提取信息并组织品类、趋势和物料视图
- 人员负责什么
- 核实日期、数量和条件，决定跟进安排
- 交出什么
- 供应链判断报告与待核实行动清单
历史原型报告，公开样张采用示意数据
03 / ENGINEERING IN VIEW
看看一次改型，
怎样从要求走向设计。
同一个样例，两轮候选。
对照修改对象、保留内容与仍需核对的位置。
历史改型回放两轮候选，直接旋转对照。
独立打开完整工具 ↗拖动旋转、切换部件与视角。此处读取已保存模型，浏览器不执行CAD修改；候选仍需工程复核。查看同一项目的过程与范围 →
从哪里开始
从已有设计继续修改，保留原生参数与配置。
能在这里看什么
旋转几何，切换部件，检查写入与读回记录。
到哪一步
候选生成与对照；完整工程审核、生产放行另行完成。
04 / 自有技术与建设方向
PinEngine
让AI理解工程，
参与设计。
案芯自研引擎围绕真实工程对象建设能力，与企业知识底座、应用工作层和工业软件共同工作。各项应用的能力与进度，按对应样例分别说明。
- 图纸与工程信息从标注、规格和记录中识别对象与要求。
- 工程知识与规则结合企业自己的资料、历史方案与判断依据。
- 受约束的设计修改从具体产品族探索需求变化与设计对象的关系。
ENGINEERING TEAM工程师提出要求 · 复核候选 · 决定发布
APPLICATION LAYERPinWorks智能作业平台 · 组织任务与人工确认
AI ENGINEPinEngine围绕工程对象建设AI能力
KNOWLEDGE FOUNDATIONPinGraph组织企业知识与工程规则
CAD 与企业工程系统设计编辑 · 工程文件 · 企业已有流程
05 / AI应用与重点方向
从一项工作开始，
逐步积累工程能力。
重点探索 / NON-STANDARD EQUIPMENT
非标机电装备的订单改型
围绕同系列产品与新订单，整理需求差异、参考设计、修改对象和工程核对材料。
从已有设计
走向下一次设计查看方案 →
走向下一次设计查看方案 →
06 / WORK WITH YOUR TOOLS
与工程师熟悉的工具，
一起工作。
工程师已经在CAD和企业系统里积累了设计。新的工程智能，需要理解这些文件、规则和工作习惯，再进入具体任务。
案芯已与中望开展合作，双方方向不同：工业软件提供设计与工程工具，案芯围绕工程AI能力探索应用。具体产品与接口按项目约定。
了解工程AI与工业软件的分工 →07 / 怎样开始合作
先看具体工作，
再确定验证与部署。
- 01 / 说清工作
现在怎样做，希望改哪一步。
说明现有流程、参与人员和希望得到的结果。首次交流可以只谈问题。
- 02 / 对照样本
看初稿能否帮助人员完成工作。
共同明确输入输出、复核职责与异常处理；资料范围与使用授权另行约定。
- 03 / 验证与部署
按实际资料与保密条件选择。
核对质量和包含人工复核的全流程用时，再讨论部署、验收与维护范围。
08 / AI场景自检
还在找题目，或需要收集部门需求？
选择行业、部门与具体工作，整理已有资料和希望得到的结果，生成一份可复制、下载的需求清单。